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蓦然回首 发现自己小册已经写了30多章了，从python的入门，基本的语法，爬虫的介绍，pandas的使用，以及基本的量化分析大体写了一篇。算是对量化的一个基本的介绍，也是自己对以往学习的一个总结，温故而知新，希望借此能进一步提高自己的功力。
1.玩量化差不多已经有3年多了
因为本身是程序员，学习量化非常快，而且自己玩了很多年了，又有程序员的底子，上手很快！但是从开始的神话，到后来的愤怒失望（曾经发现自己的策略利润不断的被磨损，甚至某些时候还跑不过我自己的手动操作；曾经因为一行代码写错，导致没有及时平仓；因为没有加异常处理，导致关键的点位没有进场，错过大把大把的利润。策略毕竟是死的，人是活的，你只有对策略深刻的理解和领悟，才能坦然面对的策略的得失）
到现在的理解和坦然。不迷信量化 也不神话量化，而是用一种科学研究的态度来面对量化。也就是印证的佛家讲的，武功第一层看山是山，看水是水，第二层 看山不是山，看水不是水，第三层，看山而非山，看水而非水。
2.量化是一个修行的过程
学习量化过程既枯燥也有趣，不是看k线就是看代码，非常枯燥，而且行情会反复出现。有的时候还反人性。打个比分 坚持策略1天不动，尤其对新手是很难的，很多人都喜欢手动干预策略。看到赚钱了想赶紧平仓，看到亏钱了，对着策略一顿骂，立马想平仓。这个是一个过程，需要你不断的修行，策略好比一匹烈马，你需要加以驯服，才能帮你驰骋杀场，否则你无法驾驭，只会被摔的满地找牙。同频的同学，有兴趣可以联系:coder_v5 (务必备注来意）
3.学习量化技术储备
学习量化不仅需要懂传统的金融行情的知识，而且还需要你有一定的编程能力，主要是python的编程知识，对linux有一定的了解。因为我们的代码都是跑在服务器上的，对服务器的部署，环境的搭建都需要有一定的底子，日志的分析等等。量化还需要你有耐心，你能耐得住寂寞不断去分析你的资金曲线，去一遍又一遍的思考和反思你的策略，方能修成正果。
4.学习量化的心态
如果你想抱着暴富的心态，以为学了量化就是一个绝世武功，可以帮你立马暴富，这样的人大部分是到达不了胜利的彼岸的，这样的人估计在经历几次涨跌之后，就会放弃了。只有你调整好你的心态，知道少就是多，慢就是快 这些道理 你领悟才有可能赚到钱，而且是长期赚到钱。其实做任何事情都是一样的，你拼运气赚的钱是不会长久的，尤其是在股票等其他金融领域，一定会凭实力还回去。
非常喜欢这段，利弗莫尔的话：“市场没有新鲜事，市场不可能有新鲜事，因为投机就像山岳那么古老。股市今天发生的事情以前发生过，以后会再度发生。因为人的本性是从来不会改变的”
好了，本小册只是量化的开始，万里长城第一步，后面继续鞭策自己对优秀指标进行深入分析和解读，也只有你对指标和策略进入深入的理解，才会知道自己的策略适合什么行情，才会当遇到回测的时候不会慌，希望大家2024都赚钱！加油加油！
最后推荐一下我们团队写的量化小册的内容，35篇内容！从Python安装，入门，数据分析，爬虫解释，爬取股票基金的历史+实时数据，如何写一个简单量化策略，策略回测，如何看资金曲线统统都有介绍！非常超值！
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