我领悟了...-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cainiao_python/article/details/136134288

这篇文章是我在内部会员群发的文章，觉得很有意思，分享给公众号的小伙伴们，希望对大家有一丢丢的帮助。

算算这个长假我大概休息了10天，因为提前几天请假的，然后这段休息时间抽出很多时间来学习和研究一些平时想做但是没有大块集中的时间去做的。顺便说说我对这大半年gpt浪潮的看法。

整个GPT的浪潮已经进入了2.0时代，各种应用层次不穷，各种新的技术也是不断的出现，已经不仅仅是让人眼花缭乱，而且有点来不及反应了，到最后有一点麻木了（也许是我麻木了）。

我今天说2个关键词，一个聚焦，一个复利

1. 太多太快了

现在AI的应用已经很多很多了，如果你今天还是去观察这个应用，明天去观察那个应用，你的精力会大部分消散，有点像小猴子掰玉米，捡了西瓜丢了芝麻。可以大概的了解一下信息，前沿的一些新的动向，但是不要去深究，啥都拿了研究一下，需要结合自己的本职工作，或者自己的兴趣，进行聚焦突破。

2.第一点，就是聚焦问题

如果你是自媒体的玩家，你就好好研究如何用AI写文章；

如果你是玩短视频的，你就all in AI相关的短视频的创作;

如果你是做视觉设计，图片设计的你就好好地花力气去研究AI绘画的工具;

如果你是一个程序员，你就好好研究用gpt 或者autogpt 或者metagpt 或者是gptagent 去开发一些程序；

简而言之，你需要聚焦，把精力放在某一个垂直领域的AI工具。这个时候有同学抬杠了，难道其他的AI工具，AI资讯不研究了吗？

如果你的精力很丰富，时间也非常多，当然是可以的。我们不是低头走路，也要抬头看天，但是不是东张西望，失去方向！如果你本身就是一个上班族，然后你需要平衡学习和工作，希望AI能提高自己的工作效率或者工作绩效，肯定是从相关的领域研究最有性价比，也是最实际的。

3. 思考，我该怎么办

讲明白这个道理之后，我们就在内在探索，我自己到底喜欢哪个，然后平时打交道的最多的是哪个，然后这个领域我还比较擅长的，我想来想去就是写程序。

我自己写程序有十几年的功底，而且最近几年比较多的就是一直在玩量化，用程序去买卖股票（有同学有会抬杠了，股票都亏成狗了，还玩毛个量化，不好意思我去年股票不仅没有亏，还赚了7个点，在会员群分享过的）。

量化是一门科学或者说是一个严谨的学科，华尔街在几十年前都有了这个岗位，是一个科学的也是一个非常含金量高的岗位。国内的量化岗位，起薪都是在30-40万左右，好一些的都是70-80万。而且谁告诉你只能玩大a，美股，etf，某比特圈都可以玩。

为啥选这个方向，本身我是程序员，做量化有天然的优势，第二我自己玩这个有3年多了，非常需要沉淀+升华一下。(做交易有2个派系，一个是交易派，一个是技术派。如果你既懂程序又懂交易，那玩量化就太适合了).

最后就是一旦研究透一个模型，可以吃很多年！海龟策略的思想到现在还影响了很多很多人。而且现在有了gpt4 可以如虎添翼，利用这个超级AI 可以帮我解决很多数学，编程，统计学等等方面的知识，让我有很小的代价（一个月20美金）就能获得非常资深的老师才会给解答的问题。

4.第二点，就是复利问题

我们每天去做一些事情，有一些有复利的，有一些是完全没有复利的。打个比方，送外卖，你干1天跟干100天，没有任何复利的效益。但是研究量化是有复利的效益，你花100天，200天把一个模型，一个算法，一个框架完全搭建好了之后，研究透了，后面只要极少的维护，就可以出金矿。

好比你种好了一颗苹果树之后，后面就可以慢慢的等着果子吃，而不是到处去给别人打工摘果子。当然这个只是一个比方，自己可以多体会一下。复利的事情其实有很多很多，自己好好思考！

简而言之，就是在AI2.0时代，需要选择一个自己合适的领域深挖，然后产生复利，而不是今天捡西瓜明天弄芝麻，希望对大家有所感悟。

5. 继续加油

另外悄悄的说一下，我长假花了很多时间对量化的研究，目前功力又上了一个新的台阶，其中一个子账户模型升级，已经小赚不少。有同学在我们会员群的可以经常看到我的晒单，当然还要继续努力加油！学无止境，量化领域还有很多同学需要思考和挖掘！

有一句送给大家：“你有多努力，就有多幸运”

最后推荐一下我们团队写的量化小册的内容，40篇内容！从Python安装，入门，数据分析，爬取股票基金的历史+实时数据，以及如何写一个简单量化策略，策略回测，如何看资金曲线统统都有介绍！非常超值！

欢迎订阅：原价199 早鸟价39（满100人涨10元）。现在的价格非常非常低，只要2杯奶茶，就可以终身订阅+全套课程源码，还有永久陪伴群。48小时无理由退款，放心食用！

推荐阅读:
入门: 最全的零基础学Python的问题  | 零基础学了8个月的Python  | 实战项目 |学Python就是这条捷径