Python办公自动化｜从Excel到Word

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转载最新推荐文章于 2026-11-04 08:46:16 发布 1.7k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python : 一文学会办公自动化(Word、Excel、PPT）自动化： 1946年提出，被运用于军事等方面。 办公自动化指的是现在办公和计算机技术结合起来的新型的办公的方式。 “高效的工作”正是自动化解决的问题/ 办公自动化的分类: 操作Excel：就业数据分析等操作Word: 考试系统生成Word试卷等操作PPT : 用户画像分析等使用的模块： xlrd模块 xlwt模块 smtplib模块 pywin32模块 python-ppt模块 python-docx模块 pymysql模块 xlsxwriter模块 1. xlrd模块阅读详情

前言

在前几天的文章中我们讲解了如何从Word表格中提取指定数据并按照格式保存到Excel中，今天我们将再次以一位读者提出的真实需求来讲解如何使用Python从Excel中计算、整理数据并写入Word中，其实并不难，主要就是以下两步：

openpyxl读取Excel获取内容
docx读写Word文件

那我们开始吧！

需求确认

首先来看下我们需要处理的Excel部分数据，因涉及隐私已经将数据皮卡丘化

可以看到数据非常多，并且还存在重复数据。而我们要做的就是对每一列的数据按照一定的规则进行计算、整理并使用Python自动填入到Word中，大致的要求如下

上面仅是部分要求，真实需要填入word中的数据要更多！

除了对按照格式进行处理并存入Word中指定位置之外，还有一个需求：最终输出的word文件名还需要按照一定规则生成：

OK，需求分析完毕，接下来看Python如何解决！

Python实现

首先我们使用Python对该Excel进行解析

from openpyxl import load_workbook
import os
# 获取桌面的路径
def GetDesktopPath():
    return os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop')

path = GetDesktopPath() + '/资料/' # 形成文件夹的路径便后续重复使用
workbook = load_workbook(filename=path + '数据.xlsx')
sheet = workbook.active # 获取当前页
# 可以用代码获取数据范围，如果要批处理循环迭代也方便
# 获取有数据范围
print(sheet.dimensions)
# A1:W10

利用openpyxl读取单元格有以下几种用法

cells = sheet['A1:A4']  # 返回A1-A4的4个单元格
cells = sheet['A'] # 获取A列
cells = sheet['A:C'] # 获取A-C列
cells = sheet[5] # 获取第5行
# 注意如果是上述用cells获取返回的是嵌套元祖
for cell in cells:
    print(cell[0].value) # 遍历cells依然需要取出元祖中元素才可以获取值
# 获取一个范围的所有cell
# 也可以用iter_col返回列
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3,min_col=2, max_col=4):
    for cell in row:
        print(cell.value)

明白了原理我们就可以解析获取Excel中的数据了

# SQE
SQE = sheet['Q2'].value
# 供应商&制造商
supplier = sheet['G2'].value
# 采购单号
C2_10 = sheet['C2:C10'] # 返回cell.tuple对象
# 利用列表推导式后面同理
vC2_10 = [str(cell[0].value) for cell in C2_10]
# 用set简易去重后用,连接，填word表用
order_num = ','.join(set(vC2_10))
# 用set简易去重后用&连接，word文件名命名使用
order_num_title = '&'.join(set(vC2_10))
# 产品型号
T2_10 = sheet['T2:T10']
vT2_10 = [str(cell[0].value) for cell in T2_10]
ptype = ','.join(set(vT2_10))
# 产品描述
P2_10 = sheet['P2:P10']
vP2_10 = [str(cell[0].value) for cell in P2_10]
info = ','.join(set(vP2_10))
info_title = '&'.join(set(vP2_10))
# 日期
# 用datetime库获取今日时间以及相应格式化
import datetime
today = datetime.datetime.today()
time = today.strftime('%Y年%m月%d日')
# 验货数量
V2_10 = sheet['V2:V10']
vV2_10 = [int(cell[0].value) for cell in V2_10]
total_num = sum(vV2_10) # 计算总数量
# 验货箱数
W2_10 = sheet['W2:W10']
vW2_10 = [int(cell[0].value) for cell in W2_10]
box_num = sum(vW2_10)
# 生成最终需要的word文件名
title = f'{order_num_title}-{supplier}-{total_num}-{info_title}-{time}-验货报告'
print(title)

通过上面的代码，我们就成功的从Excel中提取出来数据，这样Excel部分就结束了，接下来进行word的填表啦，由于这里我们默认读取的word是.docx格式的，实际上读者的需求是.doc格式文件，所以windows用户可以用如下代码批量转化doc，前提是安装好win32com

# pip install pypiwin32
from win32com import client
docx_path = path + '模板.docx'
# doc转docx的函数
def doc2docx(doc_path,docx_path):
    word = client.Dispatch("Word.Application")
    doc = word.Documents.Open(doc_path)
    doc.SaveAs(docx_path, 16)
    doc.Close()
    word.Quit()
    print('\n doc文件已转换为docx \n')
if not os.path.exists(docx_path):
    doc2docx(docx_path[:-1], docx_path)

不过在Mac下暂时没有好的解决策略，如果有思路欢迎交流，好了有docx格式文件后我们继续操作Word部分


docx_path = path + '模板.docx'
from docx import Document
# 实例化
document = Document(docx_path)
# 读取word中的所有表格
tables = document.tables
# print(len(tables))
# 15

确定好每个表格数后即可进行相应的填报操作，table的用法和openpyxl中非常类似，注意索引和原生python一样都是从0开始

tables[0].cell(1, 1).text = SQE
tables[1].cell(1, 1).text = supplier
tables[1].cell(2, 1).text = supplier
tables[1].cell(3, 1).text = ptype
tables[1].cell(4, 1).text = info
tables[1].cell(5, 1).text = order_num
tables[1].cell(7, 1).text = time

上面代码完成Word中这一部分表格

我们继续用Python填写下一个表格

for i in range(2, 11):
    tables[6].cell(i, 0).text = str(sheet[f'T{i}'].value)
    tables[6].cell(i, 1).text = str(sheet[f'P{i}'].value)
    tables[6].cell(i, 2).text = str(sheet[f'C{i}'].value)
    tables[6].cell(i, 4).text = str(sheet[f'V{i}'].value)
    tables[6].cell(i, 5).text = str(sheet[f'V{i}'].value)
    tables[6].cell(i, 6).text = '0'
    tables[6].cell(i, 7).text = str(sheet[f'W{i}'].value)
    tables[6].cell(i, 8).text = '0'

tables[6].cell(12, 4).text = str(total_num)
tables[6].cell(12, 5).text = str(total_num)
tables[6].cell(12, 7).text = str(box_num)

这里需要注意两个细节：

word写入的数据需是字符串，所以从Excel获取的数据需要用str格式化
表格可能存在合并等其他情况，因此你看到的行数和列数可能不是真实的，需要用代码不断测试。

按照上面的办法，将之前从Excel中取出来的数据一一填充到Word中对应位置就大功告成！最后保存一下即可。

document.save(path + f'{title}.docx')
print('\n文件已生成')

结束语

回顾上面的过程，其实从需求和文件格式上看，这次文件的读写解析任务较复杂，码代码和思考时间会较久，所以当我们在考虑使用Python进行办公自动化之前需要想清楚这个问题：这次需要完成的任务是否工作量很多，或者以后长期需要进行，用Python是否可以解放双手？如果不是，实际上手动就可以完成，那么就失去了自动化办公的意义！

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