python办公自动化之python-docx,openpyxl——根据excel(word表格)填写word表格(excel)

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本文探讨了在Python办公自动化中使用openpyxl和python-docx库来读写Excel和Word表格。虽然pandas也能处理数据，但openpyxl更适合单元格级别的个性化操作。文章介绍了如何使用openpyxl读取Excel，python-docx写入和读取Word表格，并提供了一些实用示例。最后，作者强调了这些库在处理重复性和标准化任务上的优势。

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系列文章

第一章 python办公自动化之批量修改docx——以修改含有表格的word文件为例
 第二章 python办公自动化之批量生成docx——根据excel (word)生成word (excel)
第三章 python办公自动化之python-docx,openpyxl——根据excel(word表格)填写word表格(excel)

一、使用openpyxl读写excel是否是必需的？

使用openpyxl读写excel当然不是必需的，pandas就可以良好的完成读取和写入，类似的包pypi上存在上十页的项目索引，当然openpyxl在这些同类包中出类拔萃。
pandas适用于（大量）数据的分析和处理；若要对单元格（cell)级别进行个性化的操作，如合并某几处单元格，如在excel中生成图表，则适用openpyxl，penpyxl调用了excel的hook，可以说openpyxl是python版本的excel VBA。

二、快速熟悉openpyxl

openpyxl官网列明了详细的用法，这里就不再赘述了，已经有不少自称原创的文章翻译了官网。在笔者看来，语言问题属于chrome浏览器或者360浏览器的翻译插件就可以完美解决的问题。官网+help()+dir()指令无往不利。
在这里插入图片描述

使用网页翻译

输出:

在这里插入图片描述

2.1 openpyxl读取excel

openpyxl读取现有excel

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pdw
b = load_workbook(filename = '样例.xlsx')
print("sheeet names:",wb.sheetnames)
ws1 = wb['合同'] 
print("content of sheet {}:".format(ws1.title))
for row in ws1.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=11, values_only=True):
    print(row)
# openpyxl支持numpy和pandas
# pd.DataFrame(ws1.values) #适用于没有表头和索引的情况
from itertools import islice
data = ws1.values
cols = next(data)[1:]   #next(data)
data = list(data)
idx = [r