[TensorFlow 学习笔记-02]配置PyCharm IDE环境

工欲善其事必先利其器，IDE我选择的是PyCharm。
Ubuntu 14.04下Pycharm安装：http://blog.youkuaiyun.com/caicaiatnbu/article/details/74123828
[本地环境]
操作系统：Windows 7 bit

[PyCharm下载地址]
下载地址: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 选择版本：Community，具体如下图所示：

[安装PyCharm]

采用默认安装方式，安装成功后，首次出现如下界面，Create New Project：

选择创建项目的目录(Location)，并对Python解释器(Interpreter)进行修改，
之前博文中我们成功安装了TensorFlow1.0版本.所用到的Python解释器和下图显示所用的python解释器不一致。如果不进行修改，报错import tensorflow as tf。选择下图红色方框的设置 按钮进行修改。

选择Add Local 添加新的Python解释器

所要添加的Python解释器的位置，具体操作如下图:

添加成功后如下图，此时我们就可以创建Project了。

检查配置是否成功，写一个TensorFlow版本的hello word小程序。
代码如下：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('hello, TensorFlow!')

with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(hello)
    print(result)

如果可以成功运行（如下图所示），那么PyCharm环境就配置好了，就可以开始愉快的学习TensorFlow了：

[PyCharm添加行号]

选择File 目录下的 Settings

具体操作如下图红色方框所示：

[PyCharm修改代码字体大小]

和添加行号 一样，还是在File 目录下的 Settings

具体操作如下图红色方框所示：

[已安装PyCharm但import tensorflow as tf报错]

报错原因：所用的python解释器(Interpreter)有误，需修改为tensorflow所在的Python解释器。

选择File 目录下的 Settings

找到Project Interpreter ，我们看到下图当前的Python解释器所在目录是C:\Anaconda3\python.exe， 选择图右上方的红色方框中的设置按钮进行修改。

选择Python解释器如下图所示：

点击OK，重新运行，BUG解除。