SparkSql DataFrame转换为RDD

最新推荐文章于 2024-12-08 19:28:40 发布

蔡大远

最新推荐文章于 2024-12-08 19:28:40 发布

阅读量2.4k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Spark 文章标签： spark

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cai_and_luo/article/details/113694366

本文介绍了如何使用Spark SQL DataFrame转换为RDD，展示了操作过程及测试数据样例，重点在于DataFrame到RDD的底层转换原理和实际应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SparkSql DataFrame转换为RDD

测试数据样式

caizhiyuan,25,18696478962
kongjingqi,25,16987159638
caizhiyuan,25,15277840314
kongjingqi,25,13568520990
caizhiyuan,25,11859201666
kongjingqi,25,10149882342
caizhiyuan,25,8440563018
kongjingqi,25,6731243694
caizhiyuan,25,5021924370

转换

直接调⽤ DataFrame 的 rdd ⽅法就完成了从转换.
DataFrame 其实就是对 RDD 的封装，所以可以直接获取内部的 RDD
得到的 RDD 中存储的数据类型是: Row

package org.example

import org

最低0.47元/天解锁文章

200万优质内容无限畅学

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

蔡大远

关注关注

0
点赞
踩
4

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

Spark将DataFrame转RDD

优快云精品推荐

09-02

297

在 Apache Spark 中，RDD（Resilient Distributed Datasets）、DataFrame 和 DataSet 是三种主要的数据结构。这些数据结构之间可以互相转换，本文将介绍如何将DataFrame转RDD。首先我们需要创建上下文对象，以及进行一些简单配置，这样才能够开发我们的。这里我们首先创建了一个配置对象，然后根据配置对象创建一个。由于DataFrame属于RDD的高级封装，所以直接调用。这个方法即可获得对应的RDD。对象，方便下文进行操作。

Spark SQL之RDD, DataFrame, DataSet详细使用

congge_study的博客

05-02

2万+

Spark SQL之RDD, DataFrame, DataSet详细使用

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Spark 之DataFrame与RDD 转换

热门推荐

coderlaw's study

08-30

2万+

DataFrame可以从结构化文件、hive表、外部数据库以及现有的RDD加载构建得到。具体的结构化文件、hive表、外部数据库的相关加载可以参考其他章节。这里主要针对从现有的RDD来构建DataFrame进行实践与解析。Spark SQL 支持两种方式将存在的RDD转化为DataFrame。第一种方法是使用反射来推断包含特定对象类型的RDD的模式。在写Spark程序的同时，已经知道了模式，这种

Spark之DataFrame与RDD之间的两种转换方式

qq_41420150的博客

11-13

2015

说明：在SparkSQL中读外部数据进行读取进行ETL操作时，首先读取的数据格式为RDD数据结构，因此我们一项主要目标就是将读取到的RDD格式转化为DataFrame。 RDD结构转化为DataFrame的形式主要分为两种：①反射②编程Row（StructType） package LogsAnalyse import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession} import org.apache.spark.sql.types.{IntegerType, St

DataFrame转换为RDD_大数据培训

zjjcchina的博客

08-12

1559

2）将DataFrame转换为RDD。1）创建一个DataFrame。

大数据随记 —— DataFrame 与 RDD 之间的相互转换

繁依Fanyi的博客

09-01

3724

在 Scala 中，使用 case class 类型导入 RDD 并转换为 DataFrame，通过 case class 创建 Schema，case class 的参数名称会被利用反射机制作为列名。通过 Spark SQL 的接口创建 RDD 的 Schema，这种方式会让代码比较冗长。这种方法的好处是，在运行时才知道数据的列以及列的类型的情况下，可以动态生成 Schema。已知类的 Schema，使用这种基于反射的方法会让代码更加简洁而且效果也更好。DataFrame 中的数据结构信息，即为。

SparkSQL基本数据抽象RDD/DataFrame/Dataset介绍[附操作代码]

GitHub-ChauserMondieu

03-31

723

spark SQL数据结构，RDD｜DataFrame｜Dataset 结构梳理和相互转换

SparkSQL 中 DataFrame 的转换

最新发布

天冬忘忧的博客

12-08

1436

在大数据处理领域，SparkSQL 凭借其强大的数据处理能力和高效的计算性能备受青睐。其中，DataFrame 作为重要的数据结构，掌握它与其他数据类型（如 RDD、DataSet）之间的转换操作至关重要。今天，我们就深入探讨在 Spark 中如何进行 DataFrame 的转换，帮助大家更好地驾驭 SparkSQL 处理各类数据场景。

sparksql如何转换成rdd

09-01

要将 Spark SQL 中的 DataFrame 转换为 RDD，可以使用 `rdd` 方法。这个方法将 DataFrame 中的每一行转换为一个 RDD 中的元素。以下是一个示例： ```python from pyspark.sql import SparkSession # 创建 ...

Spark sql 之 DataFrame 与 RDD相互转换

王冬的csdn

02-03

602

一、RDD转DataFrame 通过 case class 创建 DataFrames import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.sql.SQLContext object TestDataFrame { def main(args...

spark rdd api dataframe 以及dataframe rdd dataset 相互转换 spark sql

02-14

包括spara rdd api，dataframe action操作、查询操作、join操作，dataframe rdd dataset 相互转换以及spark sql。

SparkSQL（4）：Dataframe和RDD相互转换

小蚯蚓的博客

10-31

3691

1.功能：实现Dataframe和RDD相互转换 2.Dataframe转换RDD val jsonRdd=jsonDataFrame.rdd 3.RDD转换Dataframe （1）通过类的反射机制 port sqlContext.implicits._ val df=rdd.toDF() （2）明确给定字段名称和schema信息 val schema=StructTy...

如何将dataframe转换为rdd类型

wtt561111的专栏

05-21

9078

将dataframe类型的数据存储到本地

SparkSQL -DataFrame与RDD的互转

weixin_30855761的博客

08-23

263

创建DataFrame使用SQLContext，可以从RDD、Hive表或者其他数据源，来创建一个DataFrame。以下是一个使用JSON文件创建DataFrame的例子： Java版本：JavaSparkContext sc = ...;SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc);DataFrame df = sqlContext.read(...

SparkSql DataFrame转RDD (scala语言)

张俊杰的博客

11-21

402

package com import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} case class User(name: String, age: Int) object DF2RDD { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark: SparkSession = SparkSession .builder() .master("local[*]")

DataFrame转化成RDD方式二

weixin_42073629的博客

12-02

1612

简述反射法 DataFrame转化为RDD (1)反射推断包含特定类型的RDD的模式条件:已知模式,即列和列的类型特点:简单\简洁备注:case class 不能和SparkContext同一作用域,也即定义再main 或者object外 (2)通过一个编程接口来实现条件:运行前不知道列和列的类型特点:允许构造一个模式,在RDD上应用,不简洁 people.txt Michael, 29 Andy, 30 Justin, 19 john,20 He..

pyspark DataFrame 转RDD

luoganttcc的博客

03-04

5487

# -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import print_function from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import Row if __name__ == "__main__": # 初始化SparkSession spark = SparkSessio...

PySpark中RDD的转换操作(转换算子)

Wxh_bai的博客

04-11

1119

在PySpark中，转换操作（转换算子）返回的结果通常是一个RDD对象或DataFrame对象或迭代器对象，具体返回类型取决于转换操作（转换算子）的类型和参数。在PySpark中，RDD提供了多种转换操作（转换算子），用于对元素进行转换和操作。函数来判断转换操作（转换算子）的返回类型，并使用相应的方法来处理返回结果。如果需要确定转换操作（转换算子）的返回类型，可以使用Python内置的。类似地，对于一个DataFrame对象，可以使用以下代码来判断。例如，对于一个包含整数的RDD，可以使用以下代码来判断。

DataFrame转化成RDD-[2]schema法

hjw199089的博客

12-04

924

package com.dt.spark.main.DataFrameToRDDLearn import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import org.apache.spark.sql.types.{S