每日一题—— 数组中出现次数超过一半的数字

文章介绍了一种算法,通过遍历整型vector并使用哈希表统计每个元素出现的次数,以解决在一个长度为n且数据范围在0到10000之间的数组中找到出现次数超过数组长度一半的数字的问题,要求空间复杂度为O(n)和时间复杂度为O(n)。

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题目

给一个长度为 n 的数组,数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
例如输入一个长度为9的数组[1,2,3,2,2,2,5,4,2]。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。

数据范围:n≤50000,数组中元素的值 0≤val≤10000

要求:空间复杂度:O(n),时间复杂度 O(n)

输入描述:保证数组输入非空,且保证有解

示例1

输入:
[1,2,3,2,2,2,5,4,2]
返回值:
2

示例2

输入:
[3,3,3,3,2,2,2]
返回值:
3

示例3

输入:
[1]
返回值:
1

思路


遍历一次数组使用哈希表统计各个元素出现的次数,找到出现次数大于数组长度一半的那个数字。

解答代码


#include <unordered_map>
class Solution {
public:
    /**
     * @param numbers int整型vector 
     * @return int整型
     */
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int>& numbers) {
        // write code here
        auto threshold = numbers.size() / 2;
        std::unordered_map<int, int> hash;//key:数组元素,value:出现个数
        for (auto& num : numbers) {
            auto it = hash.find(num);
            if (it != hash.end()) {
                hash[num] = it->second + 1;
            } else {
                hash[num] = 1;
            }
            if (hash[num] > threshold) {
                return num;
            }
        }
        return 0;
    }
};
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