数据分析的能力体系和进阶路线

数据分析是一个被广泛使用的技能标签。在真实工作环境下，至少有三个类型的职位可以算作和数据分析师相关，分别是：BI (Business Intelligence), QA (Quantitative Analyst / Data Scientist), 以及BA (Business Analyst)。

a) BA首先定义业务的度量方式，比如付费用户还是活跃用户，1天日活重要还是30天日活重要。然后收集数据进行各维度的分析，比如地域、渠道、用户行为等等。

b) 基于QA在BA分析的基础上，搭建分析模型，里面可能用到各种统计、优化、机器学习方法。模型经过A/B测试、稳定性等评估，预计带来的影响。

c) BI负责将BA和QA定义的所有用户度量，市场趋势，模型表现等通过数据库和SQL完成自动计算、定期自动更新及可视化展现，成为部门每天都会关注的核心数据。

由此大家可以看出，BA/ QA/ BI之间是各有侧重的： Business Analyst 定义问题，分析数据，提出并部分实现解决方案； Quantitative Analyst 定义模型和架构，实现完整的解决方案； Business Intelligence 对数据和度量进行可视化展示、自动化计算和更新。

各自需要什么能力？