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RSS订阅原创 大数据处理质量概览
不同领域、不同业务、不同项目对大数据处理会有不同要求，例如业务逻辑、数据模型、数据量、安全要求都有不同。 但是从技术层面，大数据处理通常有completeness, validity, timeliness, consistency, and integrity五类要求，来保证数据质量（正确性）： •Completeness: Each subscriber should have a birth date because every person is born. No records should
2022-05-12 07:49:25
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原创 基于人工智能的可预见性大型设备维护方案设计
在Noodle AI的这些项目里面，亲历了基于人工智能的可预见性大型设备维护方案设计，这篇文章主要分享一些项目经验和个人心得。
2022-04-20 03:16:55
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原创 电子零件数据采集（网络爬虫，基于tensor flow的神经网络零部件数据分类）
一、问题概述：如何标准化从不同平台采集来的零部件数据 二、背景：电子零部件电商平台 三、爬虫、数据标准化系统架构介绍 四、解决方案介绍：基于tensor flow的神经网络零部件数据分类 ...
2022-04-20 03:12:34
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原创 腾讯5000亿、阿里2000亿新基建，未来如何确保基础设施的全面监控 - 亚马逊大数据处理项目分享@硅谷
AWS网络监控项目中比较棘手的一个问题是，如何确保监控100% BGP BGP Session。 AWS云服务包括各种基础服务，例如S3，EC2，RDS，CloudWatch，以及大数据服务EMR，Elastic Search，甚至等等。 数据质量和审计有点像。 ...
2020-06-07 11:05:59
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原创 博客写作计划 - 硅谷项目回顾
DB2 Features1. SQL which can be used to query data, define data, secure date and minipulate data, etc. 2. Data definition. Core of DB2 is system catalog.3. Data securityRACF/CA-ACF2 products4. Recoverycomponents:dual disk loggingautomatic recovery on resta
2010-08-06 14:04:00
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Business Objects - 利奥陶德先生的经典图书-商务智能
2009-07-06
空空如也
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