实验六图像的傅里叶变换和频域处理

最新推荐文章于 2025-09-04 22:13:46 发布

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#计算机视觉 #人工智能 #图像处理

该文详细介绍了图像的傅里叶变换原理及其在频域处理中的应用。通过实验展示了如何使用快速傅里叶变换(FFT)对图像进行处理，包括低通和高通滤波，以及对比不同处理方式下幅度谱的差异。文章还提供了MATLAB代码示例，用于实现理想滤波器的效果。

最近受了点刺激，早上睡不着，爬起来写文章，第一次写没经验请见谅。

实验目的

实验原理与方法

实验内容与步骤

实验六图像的傅里叶变换和频域处理

实验目的

1. 熟悉图像空间域和频率域的关系，掌握快速傅里叶变换

2. 掌握离散傅里叶变换的性质和应用

实验原理与方法

图像既能在空间域处理，也能在频率域处理。把图像信息从空域变换到频域，可以更好地分析、加工和处理

二维离散傅立叶正变换的表达式为

逆变换为：

二维离散傅立叶变换具有若干性质，如：线性性、平移性、可分离性、周期性、共轭对称性、旋转不变性等。

可利用离散傅里叶变换，将信号从空间域变换到频率域，在频率域选择合适的滤波器H(u,v)对图像的频谱成分进行处理，然后经逆傅立叶变换得到处理图像，实现图像处理结果。

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