CodeForces - 965E Short Code

本文介绍了一种使用Trie树和贪心算法来最小化代码中变量名总长度的方法,通过替换变量名为其前缀以保持唯一性,同时实现代码的压缩。

Discription

Arkady's code contains nn variables. Each variable has a unique name consisting of lowercase English letters only. One day Arkady decided to shorten his code.

He wants to replace each variable name with its non-empty prefix so that these new names are still unique (however, a new name of some variable can coincide with some old name of another or same variable). Among such possibilities he wants to find the way with the smallest possible total length of the new names.

A string aa is a prefix of a string bb if you can delete some (possibly none) characters from the end of bb and obtain aa.

Please find this minimum possible total length of new names.

Input

The first line contains a single integer nn (1≤n≤1051≤n≤105) — the number of variables.

The next nn lines contain variable names, one per line. Each name is non-empty and contains only lowercase English letters. The total length of these strings is not greater than 105105. The variable names are distinct.

Output

Print a single integer — the minimum possible total length of new variable names.

Examples

Input

3
codeforces
codehorses
code

Output

6

Input

5
abba
abb
ab
aa
aacada

Output

11

Input

3
telegram
digital
resistance

Output

3

Note

In the first example one of the best options is to shorten the names in the given order as "cod", "co", "c".

In the second example we can shorten the last name to "aac" and the first name to "a" without changing the other names.

在trie树上贪心

每个点x开一个map,存单词结尾在x子树内的点的深度集合。

如果点x没有被单词结尾覆盖,那么就把最深的放到这里。

向上合并的时候启发式合并

#include<bits/stdc++.h>
#include <typeinfo>
#define ll long long
using namespace std;
const int maxn=100005;
 
map<int,int> mmp[maxn];
map<int,int> :: iterator it;
int ch[maxn][26],cnt,n,N,ans,dep[maxn],word[maxn];
char S[maxn];
 
inline void ins(){
    int now=0,c,depth=0;
    for(int i=0;i<N;i++){
        c=S[i]-'a';
        if(!ch[now][c]) ch[now][c]=++cnt;
        now=ch[now][c],dep[now]=++depth;
    }
     
    word[now]++;
}
 
void dfs(int x){
    for(int i=0,to;i<26;i++) if(ch[x][i]){
        to=ch[x][i],dfs(to);
         
        if(mmp[to].size()>mmp[x].size()) swap(mmp[to],mmp[x]);
         
        for(it=mmp[to].begin();it!=mmp[to].end();++it) mmp[x][it->first]+=it->second;
             
        mmp[to].clear();
    }
     
    if(word[x]) mmp[x][dep[x]]+=word[x];
    else if(x){
        it=--mmp[x].lower_bound(1e9);
 
        ans-=(it->first)-dep[x];
         
        if(!(--(it->second))) mmp[x].erase(it);
         
        mmp[x][dep[x]]++;
    }
}
 
 
int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        fill(S,S+N,0);
        scanf("%s",S),N=strlen(S),ans+=N;
        ins();
    }
     
    dfs(0);
     
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

 

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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