hdu 4965 Fast Matrix Calculation 矩阵

本文介绍了一种解决特定矩阵运算问题的方法,通过矩阵快速幂优化大规模矩阵乘法过程,避免了直接计算高维矩阵的复杂度,实现了高效求解。

题意:

给定一个A(n*k)矩阵和B(k*n)矩阵,其中k<=6,n<=1000。求(A*B)^(n*n)的各个元素对6取余后的和。

题意:

正常的A*B之后得到1000*1000的矩阵,在之后矩阵乘法中就会爆掉,所以需要改变下形式。(A*B)^(n*n)=A*(B*A)^(n*n-1)*B。其中B*A是一个6*6的矩阵,那么之后就可以用矩阵快速幂求得C=(B*A)^(n*n-1),接着求A*C*B即可。

注意:数组要开的够哦,最后的结果是1000*1000的矩阵。


#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
#include <cctype>
using namespace std;

const int mod=6;
struct matrix{
    int f[6][6];
};
int A[1001][6],B[6][1001],C[1001][6],D[1001][1001];
matrix mul(matrix a,matrix b,int n)
{
    matrix c;
    memset(c.f,0,sizeof(c.f));
    int i,j,k;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        for(j=0;j<n;j++)
        {
            for(k=0;k<n;k++)
            {
                c.f[i][j]+=a.f[i][k]*b.f[k][j];
            }
            c.f[i][j]%=mod;
        }
    }
    return c;
}
matrix pow_mod(matrix a,int b,int n)
{
    matrix s;
    memset(s.f,0,sizeof(s.f));
    for(int i=0;i<n;i++)s.f[i][i]=1;
    while(b)
    {
        if(b&1)s=mul(s,a,n);
        a=mul(a,a,n);
        b=b>>1;
    }
    return s;
}
int main()
{
    int n,K;
    while(scanf("%d%d",&n,&K)!=EOF)
    {
        if(n==0&&K==0)break;
        int i,j,k;
        for(i=0;i<n;i++)
            for(j=0;j<K;j++)
                scanf("%d",&A[i][j]);
        for(i=0;i<K;i++)
            for(j=0;j<n;j++)
                scanf("%d",&B[i][j]);
        matrix e,g;
        memset(e.f,0,sizeof(e.f));
        for(i=0;i<K;i++)
        {
            for(j=0;j<K;j++)
            {
                for(k=0;k<n;k++)
                    e.f[i][j]+=B[i][k]*A[k][j];
                e.f[i][j]%mod;
            }
        }
        e=pow_mod(e,n*n-1,K);
        memset(C,0,sizeof(C));
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            for(j=0;j<K;j++)
            {
                for(k=0;k<K;k++)
                    C[i][j]+=A[i][k]*e.f[k][j];
                C[i][j]%=mod;
            }
        }
        int ans=0;
        memset(D,0,sizeof(D));
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            for(j=0;j<n;j++)
            {
                for(k=0;k<K;k++)
                    D[i][j]+=C[i][k]*B[k][j];
                ans+=D[i][j]%mod;
            }
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
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