Theatrical Language Processing: Exploring AI-Augmented Improvisational Acting and Scriptwriting

一、文章主要内容总结

本文提出了戏剧语言处理（Theatrical Language Processing, TLP）概念，并开发了AI创意支持工具Scribble.ai，旨在通过人机交互提升演员的即兴表演创造力。研究通过14名参与者（10名演员、4名导演/表演教练）的用户测试发现：

1. AI生成的非常规场景能激发演员创造力，迫使其应对陌生情境，提升问题解决能力；
2. AI的不可预测性增强了表演的 spontaneity，但过度详细的脚本会限制演员对潜台词的探索空间；
3. 工具优势：快速生成定制化剧本，突破传统脚本的重复性和局限性，为即兴训练提供新范式。

二、创新点

1. 跨学科概念创新：
   融合自然语言处理（NLP）与戏剧研究，提出TLP，聚焦计算机与戏剧语言的交互，填补了AI在表演领域的应用空白。
2. 工具设计创新：
   • 实时交互功能：支持用户通过关键词、类型和随机度动态生成对话/独白，实现人机协作共创剧本。
   • 灵活性与可控性：通过“创意等级”参数调节脚本的随机性，平衡AI的不可预测性与演员的创作自由。
3. 研