The State of Multilingual LLM Safety Research: From Measuring the Language Gap to Mitigating It

文章主要内容

本文系统分析了2020-2024年ACL系列会议及研讨会中近300篇LLM安全研究论文,揭示了该领域以英语为中心的现状,指出即使是高资源非英语语言也未得到足够关注,且非英语语言研究多作为多语言评估的一部分,缺乏针对性和深度。同时,英语安全研究普遍存在语言覆盖范围记录不完整的问题。针对这些问题,文章提出了三个未来研究方向:开发基于文化的评估基准、策划多样化的多语言安全训练数据,以及深化对跨语言安全泛化的理解。

文章创新点

  1. 量化语言差距:通过大规模文献分析,首次系统性量化了LLM安全研究中英语与非英语语言的失衡程度,并发现这一差距随时间推移逐渐扩大。
  2. 提出研究框架:针对多语言安全研究不足的问题,提出了涵盖评估、数据生成和跨语言泛化的三维研究框架,为后续研究提供了明确方向。
  3. 强调文化特异性:指出语言差异不仅体现在词汇和语法上,还涉及文化内涵、社会规范等,呼吁在安全研究中纳入文化敏感性考量。

摘要(Abstract)

本文全面分析了LLM安全研究的语言多样性,强调了该领域以英语为中心的本质。通过对2020-2024年主要NLP会议(∗ACL)及研讨会中近300篇公开论文的系统回顾,我们发现LLM安全研究中存在显著且日益扩大的语言差距,即使是高资源非英语语言也仅受到极少关注。我们进一步观察到,非英语语言很少作为独立语言被研究,且英语安全研究普遍存在语言记录不规范的问题。为推动未来多语言安全研究,我们基

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