Large Language Models in Politics and Democracy: A Comprehensive Survey

本文是LLM系列文章，针对《Large Language Models in Politics and Democracy: A Comprehensive Survey》的翻译。

摘要

生成式人工智能的进步，特别是大型语言模型（LLMs）的进步，对政治和民主产生了重大影响，在包括政策制定、政治沟通、分析和治理在内的各个领域提供了潜力。本文调查了LLM在政治中的最新和潜在应用，考察了它们的前景和相关的挑战。本文探讨了LLM在立法过程、政治沟通和政治分析中的应用方式。此外，我们还研究了LLM在外交和国家安全背景下、经济和社会建模以及法律应用中的潜力。虽然LLM提供了提高政治进程效率、包容性和决策的机会，但它们也带来了与偏见、透明度和问责制相关的挑战。该文件强调了负责任的发展、伦理考虑和治理框架的必要性，以确保将LLMs融入政治与民主价值观相一致，并促进一个更加公正和公平的社会。

1 引言

2 理解大语言模型

3 LLM在政治中的应用

4 前景

5 结论

在这项调查中，我们提供了政治LLM的全面概述，从政策制定和舆论分析到国际关系和法律领域。LLM在自动化任务、分析大型数据集和促进类人沟通方面提供了前所未有的能力，有可能提高政治过程的效率、包容性和理解力。然而，挑战依然存在，特别是在减少偏见、透明度和问责制方面。未来的研究应优先发展稳健的方法来评估和减轻LLM中的偏见，确保政治应用的公平和公正。
促进人工智能研究人员、社会科学家和政策制定者之间的跨学科合作对于应对这些挑战以及在政治背景下指导负责任的LLM开发和部署至关重要。
LLM在政治领域不断发展的格局需要持续的批判性参