Evalverse: Unified and Accessible Library for Large Language Model Evaluation

本文是LLM系列文章，针对《Evalverse: Unified and Accessible Library for Large Language Model
Evaluation》的翻译。

摘要

本文介绍了Evalverse，这是一个新的库，通过将不同的评估工具统一到一个单一的用户友好的框架中，简化了大型语言模型（LLM）的评估。Evalverce使人工智能知识有限的个人能够轻松地请求LLM评估并接收详细的报告，这得益于与Slack等通信平台的集成。因此，Evalverse是对LLM进行全面评估的强大工具，为研究人员和从业者提供了一个集中且易于访问的评估框架。最后，我们还为Evalverce提供了一段演示视频，以两分钟的格式展示了它的功能和实施。

1 引言

2 相关工作和背景

3 Evalverse

4 评估比较

5 结论

我们介绍Evalverse，这是一个用于LLM评估的统一库，可以通过无代码评估功能轻松扩展和访问。外部基准可以通过子模块添加，这使得添加新基准相对容易，同时也使添加的子模块能够整合可能发生的上游变化。使用Slack等通信平台