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本文是LLM系列文章，针对《Large Language Models for Education: A Survey and Outlook》的翻译。
大型语言模型（LLM）的出现为教育领域带来了一个充满可能性的新时代。本调查文件从多方面总结了LLM在教育环境中的各种技术，包括学生和教师援助、适应性学习和商业工具。我们从各个角度系统地回顾了技术进步，组织了相关的数据集和基准，并确定了与LLM在教育中的部署相关的风险和挑战。此外，我们概述了未来的研究机会，强调了潜在的有前景的方向。我们的调查旨在为教育工作者、研究人员和政策制定者提供一个全面的技术图景，以利用LLM的力量来彻底改变教育实践，并促进更有效的个性化学习环境。
LLM for education
论文阅读：Large Language Models for Education: A Survey
论文由Hanyi Xu、Wensheng Gan、Zhenlian Qi、Jiayang Wu和Philip S. Yu撰写的，是关于大型语言模型（LLMs）在教育领域应用的综合调查研究。
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