Large Language Models for Education: A Survey and Outlook\
这篇论文是关于大型语言模型(Large Language Models,简称LLMs)在教育领域应用的综合调查和展望。
标题与作者
- 标题: Large Language Models for Education: A Survey and Outlook
- 作者: Shen Wang, Tianlong Xu, Hang Li, Chaoli Zhang, Joleen Liang, Jiliang Tang, Philip S. Yu, Qingsong Wen
摘要(Abstract)
- 论文概述了LLMs在教育环境中的多种技术,包括学生和教师辅助、自适应学习和商业工具。
- 系统回顾了每个视角下的技术进步,整理了相关数据集和基准测试,并识别了LLMs部署在教育中的相关风险和挑战。
- 概述了未来的研究方向,强调了有前景的方向。
第1节:引言(Introduction)
- 论文讨论了过去几十年中教育领域对人工智能(AI)的兴趣,以及教育数据挖掘方法在教育中的广泛应用。
- 强调