论文阅读：Large Language Models for Education: A Survey and Outlook

Large Language Models for Education: A Survey and Outlook\

这篇论文是关于大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）在教育领域应用的综合调查和展望。

标题与作者

• 标题: Large Language Models for Education: A Survey and Outlook
• 作者: Shen Wang, Tianlong Xu, Hang Li, Chaoli Zhang, Joleen Liang, Jiliang Tang, Philip S. Yu, Qingsong Wen

摘要（Abstract）

• 论文概述了LLMs在教育环境中的多种技术，包括学生和教师辅助、自适应学习和商业工具。
• 系统回顾了每个视角下的技术进步，整理了相关数据集和基准测试，并识别了LLMs部署在教育中的相关风险和挑战。
• 概述了未来的研究方向，强调了有前景的方向。

第1节：引言（Introduction）

• 论文讨论了过去几十年中教育领域对人工智能（AI）的兴趣，以及教育数据挖掘方法在教育中的广泛应用。
• 强调