论文阅读:Large Language Models for Education: A Survey and Outlook

Large Language Models for Education: A Survey and Outlook\

这篇论文是关于大型语言模型(Large Language Models,简称LLMs)在教育领域应用的综合调查和展望。

标题与作者

  • 标题: Large Language Models for Education: A Survey and Outlook
  • 作者: Shen Wang, Tianlong Xu, Hang Li, Chaoli Zhang, Joleen Liang, Jiliang Tang, Philip S. Yu, Qingsong Wen

摘要(Abstract)

  • 论文概述了LLMs在教育环境中的多种技术,包括学生和教师辅助、自适应学习和商业工具。
  • 系统回顾了每个视角下的技术进步,整理了相关数据集和基准测试,并识别了LLMs部署在教育中的相关风险和挑战。
  • 概述了未来的研究方向,强调了有前景的方向。

第1节:引言(Introduction)

  • 论文讨论了过去几十年中教育领域对人工智能(AI)的兴趣,以及教育数据挖掘方法在教育中的广泛应用。
  • 强调
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