ChatGPT’s One-year Anniversary: Are Open-Source Large Language Models Catching up?

最新推荐文章于 2025-11-25 04:00:02 发布

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文章标签： chatgpt 语言模型人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/c_cpp_csharp/article/details/135080715

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本文分析了ChatGPT自发布以来对人工智能领域的深远影响，以及开源大型语言模型（LLM）如何在经过快速发展后，在某些任务上达到与ChatGPT相当甚至超越的水平。在ChatGPT一周年之际，文章详细回顾了这些开源LLM的进展，讨论了它们的潜力、挑战，并展望了未来的研究方向。

本文是LLM系列相关文章，针对《ChatGPT’s One-year Anniversary: Are Open-Source Large Language Models Catching up?》的翻译。

摘要

自2022年末发布以来，ChatGPT在研究和商业领域给人工智能的整个领域带来了翻天覆地的变化。通过对一个大型语言模型（LLM）的指令调整，以及对人类反馈的监督微调和强化学习，它表明一个模型可以回答人类的问题，并在广泛的任务中遵循指令。在这一成功之后，人们对LLM的兴趣增强了，新的LLM在学术界和工业界频繁出现，包括许多专注于LLM的初创企业。虽然封闭源LLM（例如OpenAI的GPT、Anthropic的Claude）通常优于开源LLM，但后者的进展很快，声称在某些任务上实现了对等甚至更好。这不仅对研究有重要影响，而且对商业也有重要影响。在这项工作中，在ChatGPT成立一周年之际，我们对这一成功进行了详尽的概述，调查了开源LLM声称与ChatGPT不相上下或更好的所有任务。