centos8.2+Tesla T4搭建深度学习运行环境

最新推荐文章于 2025-10-02 03:45:55 发布
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#tensorflow #centos #Tesla T4

本文详细介绍如何在腾讯云服务器上配置深度学习环境，包括安装显卡驱动、CUDA、cuDNN及Anaconda等关键步骤，并验证PyTorch和TensorFlow-GPU版本的正确安装。

因为工作需要，租借了腾讯云服务器。购买的配置是centos 8.2系统，512G的存储空间，另外显卡是Tesla T4，20核CPU，80G内存，在此基础上搭建深度学习的运行环境，将要安装pytorch和tensorflow开发框架。

1.安装显卡驱动

查看显卡的类型

lspci | grep -i nvidia

可以发现，

显卡类型为Tesla T4。

通过显卡找到驱动版本，打开官网。

下载时候需要记住自己的cuda toolkit版本，后续安装cuda时候需要版本一致。

等下载完成后，上传到服务器上，就可以进行后续的安装操作。

%让.run 文件有可执行权限：
chmod u+x NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01.run
%执行安装脚本
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01.run

通过下述命令就可以检查是否安装成功。

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