1、利用神经模糊系统快速诊断自闭症谱系障碍

利用神经模糊系统快速诊断自闭症谱系障碍

1. 研究背景

自闭症谱系障碍（ASD）是一种复杂的神经发育障碍，其主要症状包括社交互惠异常、非言语沟通问题、感觉异常等。由于这些症状在早期不易察觉，且随着年龄增长变得更加复杂，使得早期诊断和干预变得尤为重要。传统的诊断方法主要依赖于行为观察和问卷调查，这不仅耗时，而且容易受到主观因素的影响。因此，寻找一种快速、可靠的诊断方法成为了科研人员的重要课题。

近年来，随着人工智能技术的发展，尤其是神经模糊系统（Neuro-Fuzzy System）的应用，为自闭症的诊断带来了新的希望。神经模糊系统结合了神经网络的学习能力和模糊逻辑的推理能力，能够在处理不确定性信息时表现出色。本文将详细介绍一种基于神经模糊系统的自闭症诊断方法，探讨其研究目的、方法、结果及应用前景。

2. 研究目的

通过一种新的神经模糊自闭症识别技术，快速可靠地诊断自闭症障碍。该系统能够突出每个受影响个体的具体区域，帮助医生更精准地制定治疗方案。具体来说，该研究旨在：

• 提供一种高效的诊断工具，能够在短时间内准确区分自闭症患者和正常个体。
• 通过分析受影响的区域，帮助医生了解患者的病情严重程度，从而制定个性化的治疗计划。

3. 研究方法

3.1 数据收集与预处理

研究涉及自闭症和普通群体的两个青少年类别，共收集了两组数据。每组数据包括：

• 自闭症组 ：确诊为自闭症的青少年，年龄在12至18岁之间。
• 对照组