循环有序数组中查找某个数

最新推荐文章于 2023-12-15 08:02:09 发布

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分类专栏：剑指offer算法题程序(python) 数据结构与算法

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本文介绍了一种在循环有序数组中查找特定数值的高效算法，并通过二分查找实现了旋转数组的最小值定位。针对循环有序数组的特点，文章提出了一种策略，即通过判断一半是否有序来缩小搜索范围，从而避免了复杂性较高的循环有序数组的直接处理。此外，还介绍了如何将求最小数的问题转化为寻找旋转数组的转折点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

循环有序数组中查找某个数

利用二分查找，一个循环有序数组从中间切分，一定分成一个有序数组和一个循环有序数组，由于循环有序数组不容易判断，我们只需判断哪一边是有序数组以及target是不是在有序数组这一边。

# 循环有序数组查找某个数
def find(ls, target):
    if not ls or not target:
        return -1
    low = 0
    high = len(ls) - 1
    # 一个循环有序数组从中间切分，一定分成一个有序数组和一个循环有序数组，
    # 由于循环有序数组不容易判断，我们只需判断哪一边是有序数组以及target是不是在有序数组这一边
    while low <= high:
        mid = (low+high) // 2
        if ls[mid] == target:
            return mid
        # 若左半部分为有序数组，右半部分为循环有序数组
        if ls[mid] >= ls[low]:
            if ls[low] <= target < ls[mid]:
                high = mid-1
            else:
                low = mid+1
        # 若右半部分为有序数组，左半部分为循环有序数组
        else:
            if ls[mid] < target <= ls[high]:
                low = mid+1
            else:
                high = mid-1
    return -1
ls = [12,16,18,20,41,100,1,4,6,9]
target = 90
print(find(ls, target))

同类型题目：旋转数组的最小数

将求最小数转化为求旋转数组的转折点，一个循环有序数组从中间切分，一定分成一个有序数组和一个循环有序数组，转折点一定在无序的那边。

class Solution:
    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        # write code here
        if not rotateArray:
            return 0
        low = 0
        high = len(rotateArray) - 1
        while rotateArray[low] >= rotateArray[high]:
            if high - low <= 1:
                return rotateArray[high]
            mid = (high+low)//2
            if rotateArray[high] == rotateArray[low] and rotateArray[mid] == rotateArray[low]:
                return self.normal_find(rotateArray)
            #左边为有序，在右边寻找转折点（最小数）
            if rotateArray[mid] >= rotateArray[low]:
                low = mid
            # 右边为有序，在左边寻找转折点（最小数）
            elif rotateArray[mid] <= rotateArray[high]:
                high = mid
                
    def normal_find(self, rotateArray):
                # write code here
        if len(rotateArray) == 0:
            return 0
        for i in range(1,len(rotateArray)-1):
            if rotateArray[i-1] <= rotateArray[i] <= rotateArray[i+1]:
                pass
            else:
                return rotateArray[i+1]