10、容器扩展与数据持久化实践

容器扩展与数据持久化实践

1. 容器扩展的相关操作

在容器扩展过程中,采用特定方法能确保数据库实例数据变更实时同步。不过,每次 GET 请求都读取数据库会增加查询量,可能导致网络、缓存或磁盘传输饱和,成为性能瓶颈。而且,数据库 find() 操作的后端处理延迟会影响用户体验。

1.1 网络服务器配置

由于 NGINX 的 DNS 缓存机制,在 Swarm 中配置网络服务器时会遇到问题。以下是几种解决方案:
- 与 NGINX 并行运行 DNS 转发器(如 dnsmasq)并用作解析器,需将二者置于同一容器。
- 在容器启动时,使用 envsubst 工具将系统的 DNS 解析器信息填充到 NGINX 配置中,要求所有容器处于同一用户定义网络。
- 硬编码 DNS 解析器 IP(127.0.0.11),同样要求所有容器处于同一用户定义网络。

为保证健壮性,我们采用第二种方法。具体操作步骤如下:
1. 将之前的 Web 服务器配置文件复制到新文件夹,并重命名为 nginx_main_site.conf.template
2. 添加解析器配置和代理主机端点变量 $APP_NAME

server {
  listen         8080;
  server_name    _;
  resolver $DNS_RESOLVERS;
  root /srv/www/html;
  location ~/\.
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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