59、信息检索技术的多维度探索

信息检索技术的多维度探索

1. 文档得分分布建模相关性分析

在信息检索（IR）系统中，文档得分分布的建模对于准确评估文档与查询的相关性至关重要。我们对四种混合模型在多种 IR 系统和设置下进行了比较分析。

1.1 模型拟合优度

为了进行更广泛的比较，我们在五种 IR 模型上比较了这四种混合模型，包括使用枢轴文档归一化的向量空间模型（PIV）、概率模型（BM25）、语言建模方法（Jelinek - Mercer 平滑）、学习方法（ES）和公理方法（F2EXP）。通过计算 Kolmogorov - Smirnov D 统计量来衡量理论分布与经验分布之间的最大距离，评估模型的拟合优度。

集合	MME - N1E0	MME - N1N0	MME - L1L0	MME - G1G0	MLE - L1L0	MLE - G1G0
AP	0.4580	0.7062	0.1676 †5	0.2096	0.1549 †5	0.1901
FT	0.3690	0.6946