62、软件开发学习与实践：从算法理解到敏捷开发

软件开发学习与实践：从算法理解到敏捷开发

算法学习与集成程序可视化

学生在学习编程时，会根据给定计划或自行创建计划来构建子解决方案。例如，SimpleType_DataDefinition 计划和 SentinelControlled_Looping_DataInput 计划可用于构建数据输入功能。在中间模型中，SimpleType_DataDefinition 计划会通过动态动画展示数据定义过程，之后模型会执行并动画演示 SentinelControlled_Looping_DataInput 计划，以显示数据流向和迭代停止点。同时，文本表示模型会为每个执行中的计划自动生成相应语句。

这个集成且可逆的模型具有重要作用。当学生追溯自己设计的算法时，高级模型能展示算法的完整逻辑流程，执行模型可让学生评估算法在数据值变化和程序流程方面的行为，低级模型则帮助学生将高级抽象转化为代码行。各模型中的概念相互关联，有助于学生全面理解编程。

集成程序可视化作为学习辅助工具十分必要。理解算法概念框架与构建、调试程序的能力相互依赖，追踪程序的能力与解决问题的能力相关，而解决问题的能力又有助于提升编程技能。由于程序是抽象的，学习编程需要对每个编程元素进行抽象，集成程序可视化工具可减轻学生的内部工作记忆负担，为编程的核心知识提供更多“空间”。它应揭示程序的高级抽象结构、过程和行为，并逐步引导学生用特定编程语言语法构建程序。

软件开发实践：从传统到敏捷的转变

信息技术全球化深刻改变了软件开发实践。20 世纪最后十年，信息技术飞速发展，先进的软件开发工具和技术不断涌现。与传统的重量级软件开发方法不同，软件公司开始倾向于轻量级的敏捷方法，这一转变源于信息技术全球化