32、从能力问题计算创作测试：实验研究与分析

从能力问题计算创作测试：实验研究与分析

在语义技术和本体创作领域，如何有效测试能力问题（CQs）的可回答性是一个关键问题。本文将详细介绍相关实验研究，包括实验设计、结果分析以及对结果的讨论。

1. 实验背景与设计

• 实验三（中国会议） ：2016 年 9 月在中国举办的 CCKS2016 会议上进行了基于描述逻辑（DL）的实验。会议针对对语义技术感兴趣的人群，包含关于 DL 和本体创作的教程。实验在教程结束后进行，以确保参与者能够理解提出的 DL 公式。共招募了 67 名参与者，其中 55%为男性，42%为女性，3%未披露性别；36%年龄在 18 - 25 岁，54%在 26 - 40 岁，7%在 41 - 65 岁，3%未披露年龄；61%自我评估为新手，22%为初学者，12%为中级水平，3%为专家，2%未披露。完成测试的平均时间为 17 分钟（标准差 6 分钟）。
• 实验材料
  • 本体 ：为了测试 CQs 中预设的处理，创建了一个简单的本体，主题为热饮。该本体易于理解，同时包含了所有感兴趣的现象。具体本体内容如下表所示：
    | DL | Non DL |
    | — | — |
    | hasContent ◦hasContent ⊑ hasContent | 机器人理解事物可以“包含”其他事物，并且这种包含关系是传递的。例如，如果面粉包含麸质，面包包含面粉，那么面包就包含麸质 |
    | Drink ≡ CoffeeDrink ⊔ TeaDrink | 所有饮料都是咖啡饮料或茶饮料 |