24、构建 CRM 与图像识别应用:从 React 到 Vue 和 TensorFlow

构建 CRM 与图像识别应用:从 React 到 Vue 和 TensorFlow

1. 使用 React 和微服务构建 CRM

1.1 在 Addresses 标签中添加表格

要在 Addresses 标签中添加表格,可使用流行的 ReactTable 组件。在 <Row></Row> 部分添加以下代码:

<Col>
  <ReactTable data={this.state.data} columns={columns}
    defaultPageSize={15} pageSizeOptions = {[10, 30]} className="-striped -highlight" />
</Col>

参数说明:
- data :绑定到 this.state.data ,当状态改变时自动更新表格数据。
- columns :绑定之前创建的列。
- defaultPageSize :控制每页显示的行数,这里默认显示 15 行。
- pageSizeOptions :允许用户选择每页显示的行数,这里提供了 10 和 30 两个选项。
- className :设置为 -striped -highlight ,使表格显示为灰色和白色

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
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