19、打造实时交互应用:从聊天室到地图服务

打造实时交互应用:从聊天室到地图服务

1. 构建 Socket.IO 聊天室应用

在客户端,我们对稍复杂的登录事件做出响应。当接收到 loggedOn 事件时,创建等效的服务器端事件,并将其发送到“secret”房间中监听的任何人:

socket.on('loggedOn', (msg: any) => {
  io.sockets.in('secret').emit('userLogOn', { user: msg, time: new Date() });
});

现在客户端基础设施已就位,服务器也已完成。接下来只需添加服务器端组件。由于 GeneralChat SecretChat 组件几乎相同(唯一区别是它们监听的房间不同),我们将专注于其中一个。

1.1 Socket.IO 中的命名空间

想象一下,我们正在编写一个可供任意数量客户端应用使用的服务器,而这些客户端应用也可能使用任意数量的其他 Socket.IO 服务器。如果我们使用与其他 Socket.IO 服务器相同的消息名称,可能会给客户端应用引入错误。为解决此问题,Socket.IO 使用命名空间的概念,允许我们隔离消息,使其不会与其他应用冲突。

命名空间是提供唯一连接端点的便捷方式,我们可以使用以下代码进行连接:

const socket = io.of('/customSoc
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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