20、嵌入式系统设计:特性、挑战与设计流程

嵌入式系统设计:特性、挑战与设计流程

1. 嵌入式系统的特性

嵌入式系统具有一系列独特的特性,这些特性决定了其设计的复杂性和独特性。

1.1 代码大小

在嵌入式系统设备上动态加载额外代码仍属例外情况,主要局限于智能手机和机顶盒等设备。由于连接性有限和安全问题,这种情况可能会持续。因此,嵌入式系统运行的代码通常需与系统一同存储,且往往没有硬盘可用。所以,针对特定应用,代码大小应尽可能小,这对于片上系统(SoC)尤为重要。若指令存储器要集成到芯片上,必须高效使用。不过,当更高密度的存储器(以每单位体积的位数衡量)出现时,这一设计目标的重要性可能会改变,基于闪存的存储器可能会产生重大影响。

1.2 重量

所有便携式系统都必须轻便,低重量通常是购买特定系统的重要考量因素。

1.3 成本

对于大众市场的高产量嵌入式系统,尤其是消费电子产品,市场竞争力至关重要,需要高效利用硬件组件和软件开发预算。应使用最少的资源来实现所需功能,尽量减少硬件资源和能源的使用。为降低能耗,时钟频率和电源电压应尽可能小,且只保留必要的硬件组件,那些不能改善最坏情况执行时间的组件(如许多缓存或内存管理单元)通常可以省略。

1.4 与物理环境的连接

嵌入式系统常通过传感器收集物理环境信息,并通过执行器控制该环境。执行器是将数值转换为物理效应的设备。这种与物理环境的连接催生了“网络物理系统”这一术语。专注于微控制器编程的嵌入式系统教育往往忽视了这种连接,而新术语有助于将嵌入式系统设计从微控制器编程中解放出来。

1.5 实时约束

许多网络物理系

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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