11、FENIkS：助力用户界面设计学习的反馈增强工具

FENIkS：助力用户界面设计学习的反馈增强工具

1. 设计原则与复杂度

设计原则通常以高度抽象的形式表达，需要将其转化为更具体的形式。部分原则及其准则与代码生成选项相匹配，而其他则作为默认准则应用。

为计算原则的复杂度，统计了通过设计选项应用的准则数量以及默认应用的准则数量。为每个带有选项的准则赋予权重 1，为每个默认应用的准则赋予权重 0.5。总复杂度是实施这些准则的努力之和（带有选项的准则 + 0.5×默认准则）。具体复杂度如下表所示：
| 原则 | ‘主动观察’ | ‘默认观察’ | 复杂度 |
| — | — | — | — |
| 预防错误 | 4 | 2 | 5 |
| 提供良好的错误消息 | 1 | 4 | 3 |
| 允许用户使用键盘或鼠标 | 3 | 0 | 3 |
| 提供视觉提示 | 2 | 2 | 3 |
| 构建用户界面结构 | 1 | 1 | - |
| 力求一致性 | 6 | 3 | - |
| 提供信息反馈 | 1 | 1 | - |
| 使事物可见 | 2 | 1 | 5 |

2. 实验评估

在 2015 - 2016 学年第一学期进行了一项试点可用性实验，以评估 FENIkS。然后，在 2016 - 2017 学年第二学期进行了全面实验。具体实验详情如下表：
| 实验 | 学年 | 参与者 | 详情 |
| — | — | — | — |
| 试点可用性 CSUQ | 2015 - 2016 | 12 名新手开发者 | 在 FENIkS 中执行一组任务并填写 CSUQ |
| 全面