基于新闻聚合的无载体信息隐藏技术研究
1. 引言
近年来,随着网络和多媒体技术的飞速发展,信息隐藏技术成为信息安全领域的研究热点。信息隐藏技术是指利用宿主信号的冗余性,在不易被人察觉的前提下将秘密数据嵌入宿主信号中,广泛应用于数字媒体和版权保护等领域。传统的信息隐藏方法可分为基于图像、视频、音频和文本的信息隐藏,但这些方法大多需要对载体进行修改,难以抵抗各种隐写分析算法的检测。
无载体信息隐藏技术应运而生,它由孙X首次提出,旨在抵抗隐写分析工具。与传统信息隐藏不同,无载体信息隐藏无需额外载体,由秘密信息驱动生成加密向量。该技术利用大数据构建数据库,将待隐藏的秘密消息拆分为关键词,设置特征标签引导关键词提取,在数据库中搜索包含“标签 + 关键词”的自然文本发送给接收者,接收者再从接收到的文本中提取秘密消息。
结合新闻的特点,本文提出了一种基于新闻聚合的无载体信息隐藏方法。该方法将秘密消息M转换为一个大整数N,通过改变新闻标题的顺序将N隐藏在新闻网页中。这种算法实现相对简单,且不会在新闻文本中留下任何修改痕迹,对当前的隐写分析算法具有较强的鲁棒性,能有效传递隐写消息。
2. 相关工作
无载体信息隐藏技术作为多媒体信息隐藏技术的重要分支,受到了越来越多学者的关注。其主要目的是从根本上抵抗隐写检测,目前已取得了一些成果。无载体信息隐藏技术主要可分为基于文本和基于图像的无载体信息隐藏。
- 基于文本的无载体信息隐藏
- 基于中文数学表达式 :Chen等人提出的方法直接从隐藏信息生成隐写向量,然后在文本大数据中检索包含该向量的正常文本,无需修改隐写文本即
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