无充电的警察与强盗游戏解读
1. 引言
追求 - 逃避游戏在现实世界中有诸多应用,如机器人追踪移动目标、军事上的导弹拦截等。经典的追求 - 逃避问题包括“人与狮子问题”,其离散版本即警察与强盗游戏,由两个玩家在无向图上进行:警察玩家操控一组警察试图抓捕强盗玩家控制的强盗。游戏开始时,警察玩家选顶点放置警察,接着强盗玩家选顶点放置强盗,双方轮流行动,警察和强盗每次可移动到相邻顶点或留在原地,警察抓到强盗则获胜。
然而,传统的警察与强盗游戏未对玩家的移动次数设限,这在实际应用中不现实。于是,本文引入了更现实的场景,即每个警察的移动步数有限,类似现实中机器人需充电、狮子追捕需休息。此问题还与图论中的最小支配集问题相关,当燃料限制为 1 时,它等价于最小支配集问题;而燃料无限制时,就是传统的警察与强盗游戏。
2. 基本定义和预备知识
- 图的基本概念 :考虑无环和多重边的有限无向图 (G),顶点集记为 (V(G)),边集记为 (E(G))。对于顶点 (v),其开邻域 (N_G(v)) 是相邻顶点集,闭邻域 (N_G[v]=N_G(v)\cup{v})。若 (U\subseteq V(G)),则 (N_G[U]=\bigcup_{v\in U}N_G[v])。两顶点 (u) 和 (v) 在连通图 (G) 中的距离 (dist_G(u, v)) 是最短 (u - v) 路径的边数,对于正整数 (r),(N^r_G[v]={u\in V(G):dist_G(u, v)\leq r})。
- 警察与强盗游戏定义 :设 (G) 为图,(f\gt0) 为整数。游戏由警察玩
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