边缘AI团队搭建与人才招聘指南
1. 边缘AI开发基础建议
对于没有嵌入式开发经验的独立开发者,可以通过在目标硬件上构建一些非AI项目来提升技能。为了更轻松地开展工作,可考虑使用片上系统(SoC)级别的硬件,因为嵌入式Linux开发比裸机开发容易得多。如果使用端到端的边缘AI平台,部署模型相对简单。
此外,决心和一些随机应变的能力会有很大帮助,许多科研人员凭借相对简单的嵌入式技能就打造出了自己的AI硬件。虽然很多问题可以由一个小型团队解决,但最复杂的问题需要更多的人力投入。
2. 领域专业知识的重要性
领域专业知识是团队中至关重要的组成部分。如果团队里没人深入了解要解决的问题,就很难解决问题,甚至可能解决错误的问题或创造出没人需要的解决方案。使用AI进行开发时,领域专业知识几乎是必不可少的,因为边缘AI的目标是将专家知识融入软件以自动化流程。
若自己不是领域专家,首先要找到这样的人,然后让他们验证计划构建的解决方案。可以询问以下问题:
- 想要解决的问题是否真的存在?
- 如果存在,解决这个问题是否有价值?
- 该问题是否已有解决方案?
- 提议的解决方案是否真的有助于解决问题?
- 提议的解决方案是否可行?
- 如果构建出解决方案,该领域是否有人愿意购买?
要重视专家的回答,即使不同意他们的观点。领域专家应是组织的核心和团队的一部分,理想情况下,组织的各个层面都应有领域专业知识。若找不到具备所需专业知识的人,应在项目启动前放弃,因为缺乏相关知识可能会违反该领域的规则,且无法在客户身上测试不合格的功能。如果坚信自己的想法很好,可能需要自己花时间培养所需的专业
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
1121

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



