5、边缘AI的应用领域与优势

边缘AI的应用领域与优势

1. 物体跟踪的关键优势

物体跟踪往往会利用边缘AI在连接性和成本方面的优势。世界上有众多物体，且它们并不总是位于便于监测的位置。廉价的边缘AI传感器借助低成本、机会性的连接方式，能够对供应链中的漏洞提供高分辨率的可见性，而这些漏洞若采用其他方式监测，成本会非常高昂。

当然，部署边缘AI的确切好处因项目而异。例如，一个使用摄像头监控商店货架库存的系统可能会出于隐私考虑使用边缘AI。如果使用联网摄像头监控货架，员工可能会觉得自己一直受到总部的严密监视。但一个离线运行、仅为商店团队服务的库存跟踪系统可能会是一个受欢迎的辅助工具。

2. 理解和控制系统

现代世界建立在数百万个复杂且相互关联的系统之上，从生产线到运输网络，从气候控制到智能家居电器，无所不包。经济的福祉与这些系统密切相关。生产环节的故障可能会耗费大量的时间和金钱，而效率的提高则可以在成本、劳动力和排放方面实现巨大的节约。

边缘AI在复杂系统的监测、控制和维护方面提供了巨大的机会。在边缘进行快速、可靠决策的能力可以提高系统的响应能力和恢复能力，对系统状态的精细洞察有助于我们更好地规划未来。

以下是一些涉及理解和控制系统的边缘AI用例：
|用例|关键传感器|
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|监测石油钻井平台是否需要维护，避免停机并减少泄漏和溢出|加速度计、振动传感器、负载传感器、温度传感器、音频传感器、视觉传感器等|
|自动驾驶联合收割机，帮助农民快速收割庄稼|视觉传感器、GPS|
|理解和塑造繁忙高速公路上的交通流量，使用可变限速来保持车辆通行|视觉传感器、磁力计|
|利用传