5、自我网络分析中的混合方法：理论与实践的融合

自我网络分析中的混合方法：理论与实践的融合

在社会科学研究中，社会网络分析与定性和定量方法的结合为我们理解社会现象提供了新的视角。社会网络分析并非单纯的定性或定量研究，而是一种结构性的研究方法，它通过数学模型来呈现社会现象中相互交织的关系模式及其结果。这种独特的性质使得它能够与定性和定量工具有效结合，为研究带来更丰富的维度。

不同分析方法的特点与目的

不同的分析方法在社会网络研究中有着不同的侧重点和用途。Lubbers等人的分析方法更适用于检验已有的假设，具有较强的演绎性结构。而Hollstein和Wagemann的方法则侧重于探索新的理论可能性，采用的是归纳性策略。

以Hollstein和Wagemann的研究为例，他们旨在观察定性数据分析中出现的所有可能组合，并评估哪些是琐碎的（如“要找到工作必须先出生”），哪些是一致的（即一个条件充分和/或必要的结论在多大程度上基于实证数据，或者有多少数据可能与该结论不同）。

定性方法在理论重构中的作用

定性方法一直被认为是探索新理论框架、扩展现有理论或挑战现有理论的合适途径。通过收集人们对社会现象的主观感知，定性方法可以深入挖掘未被充分研究的方面，或者为某些现象的成因提供新的解释。

正如Small所说：“在社会科学中，一个理论前提的合理性取决于它能否准确捕捉人们的思维、互动和决策方式。”Small对38名一年级研究生的深入研究就是一个很好的例子，展示了小规模定性研究如何捕捉人们行为的关键要素，并为理论发展提供依据。

Small的研究案例

1. 研究背景与问题提出 ：Small的研究聚焦于