16、距离与相似度度量融合及分类器得分融合方法研究

距离与相似度度量融合及分类器得分融合方法研究

1. 数据集介绍

在研究中，使用了 11 个 UCI 数据集和 4 个手写数字数据集，以下是这些数据集的详细信息：
| 数据集 | 训练样本数 | 测试样本数 | 类别数 | 维度 |
| — | — | — | — | — |
| BreastTissue | 96 | 10 | 9 | 6 |
| Ecoli | 303 | 33 | 8 | 7 |
| Glass | 193 | 21 | 9 | 7 |
| ILPD | 525 | 58 | 10 | 2 |
| Parkinson’s | 176 | 19 | 22 | 2 |
| SPECTHeart | 80 | 187 | 44 | 2 |
| Satellite | 4435 | 2000 | 7 | 36 |
| Segment | 2079 | 231 | 19 | 7 |
| Sonar | 188 | 20 | 60 | 2 |
| Cardiotocography | 1914 | 212 | 21 | 10 |
| Letter | 16000 | 4000 | 16 | 26 |
| PenDigits | 7494 | 3498 | 10 | 16 |
| USPS | 7291 | 2007 | 10 | 256 |
| Semeion | 1436 | 159 | 10 | 256 |
| MNIST | 60000 | 10000 | 10 | 784 |

2. 组合距离和相似度度量（CDSM）