29、基于赛博物理感知的上下文感知聊天机器人助力面对面交流

基于赛博物理感知的上下文感知聊天机器人助力面对面交流

1. 背景与问题提出

在新冠疫情期间，实验室等工作场所中，偶然的面对面交流和融洽关系有所减少。主要有以下三个因素：
- 因素 1 ：随着在线通信工具日益复杂，选择去实验室等进行面对面交流的人数减少。而且，到岗人员的到岗时间不同，降低了工作空间中面对面会议的概率。
- 因素 2 ：即使人们处于同一地点，由于社交距离限制，也难以判断彼此的内心状态。
- 因素 3 ：无法了解彼此的内心状态，提出行动建议的障碍增加，共同采取行动的机会减少。

为缓解这些因素的影响，促进人们偶然的面对面交流，改善工作场所关系，提出了一种上下文感知的 Slack 聊天机器人系统。该系统的新颖之处在于能够利用赛博物理感知来感知用户的上下文，有效改变人们的行为，并提供上下文敏感的消息通知。

2. 相关研究

• 面对面交流的重要性 ：员工工作场所的线上和线下通信网络相互作用、相互补充，保持两者之间的平衡很重要。研究表明，面对面交流越多，人们彼此理解越深，对关系的满意度越高，且对信任和关系有积极影响，减少面对面交流也会影响工作绩效。此外，在不确定条件下发生的事件，如面对面交流中更易出现的偶然交流，人们的积极情绪持续时间更长。
• 通知相关研究 ：大量通知会导致用户生产力下降。为解决此问题，相关研究从通知的时间和内容两方面进行改进。研究结果表明，确保通知在用户行为切换时发送，且与目标用户相关，可提