Java泛型、集合与流操作问题解析

43、考虑方法public static T[] repeat(int n, T obj, IntFunction constr)。调用Arrays.repeat(10, 42, int[]::new)会失败。为什么?如何修复?对于其他基本类型需要做什么?

调用 Arrays.repeat(10, 42, int[]::new) 失败是因为泛型类型参数 T 不能是基本类型,而 int 是基本类型。
修复方法是使用对应的包装类型,如 Integer

对于其他基本类型,也需要使用它们对应的包装类型,如:

  • Byte
  • Short
  • Long
  • Float
  • Double
  • Character
  • Boolean

44、考虑方法 public static <T> ArrayList<T> repeat(int n, T obj) ,该方法能构造一个包含 T 值的 ArrayList<T> 。能否不使用 Class 值或构造函数引用,从该 ArrayList 中生成一个 T[] 数组?如果不能,原因是什么?

不能。因为在Java中,泛型是在编译时进行类型擦除的,运行时无法获取泛型的具体类型信息。而创建数组时需要明确知道数组元素的具体类型,不使用 Class 值或构造函数引用就无法确定 T 的具体类型,因此不能创建 T[] 数组。

45、实现方法 @SafeVarargs public static final <T> T[] repeat(int n, T... objs) ,返回一个包含给定对象 n 份副本的数组。注意,由于可以通过反射扩展 objs ,因此不需要 Class 值或构造函数引用。

以下是该方法的实现:

import java.lang.reflect.Array;

public class Main {
    @SafeVarargs
    public static final <T> T[] repeat(int n, T... objs) {
        T[] result = (T[]) Array.newInstance(objs.getClass().getComponentType(), n * objs.length);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            System.arraycopy(objs, 0, result, i * objs.length, objs.length);
        }
        return result;
    }
}

46、改进方法 public static <V, T extends Throwable> V doWork(Callable<V> c, T ex) throws T ,使得不必传入可能永远不会被使用的异常对象。相反,接受异常类的构造函数引用。

可将原方法修改为接受异常类的构造函数引用,以下是改进后的示例代码:

import java.util.concurrent.Callable;

public class Main {
    public static <V, T extends Throwable> V doWork(Callable<V> c, java.util.function.Supplier<T> exceptionSupplier) throws T {
        try {
            return c.call();
        } catch (Throwable realEx) {
            T ex = exceptionSupplier.get();
            ex.initCause(realEx);
            throw ex;
        }
    }
}

此代码中, doWork 方法接受一个 Callable<V> 和一个 Supplier<T> Supplier<T> 为异常类的构造函数引用。在捕获到异常时,使用该构造函数引用创建异常对象并抛出。

47、实现“埃拉托斯特尼筛法”算法来确定所有小于等于n的质数。将从2到n的所有数字添加到一个集合中。然后反复找出集合中最小的元素s,并移除s²、s · (s + 1)、s · (s + 2)等等。当s² > n时,筛选结束。分别使用HashSet 和BitSet来实现该算法。

以下是使用 Java 实现埃拉托斯特尼筛法的代码,分别使用了 HashSet<Integer> BitSet


                
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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