24、拯救生命与保护隐私:自杀预防移动应用研究

拯救生命与保护隐私:自杀预防移动应用研究

自杀是一个严重的公共卫生问题,影响着许多人的生活。移动健康应用为自杀相关症状的日常自我监测带来了新的安全可能,有助于制定安全计划。这些应用还能为医疗专业人员和专家提供支持,在治疗有自杀意图的患者过程中提供跟进和护理。目前,基于新技术的自杀预防措施正在不断涌现。

研究背景与动机

世界卫生组织指出,每年有超过70万人自杀。而且每有一人自杀,可能就有20人在尝试自杀。以往的自杀尝试是自杀的最强风险因素。传统的干预措施虽然在一定程度上能控制自杀案例,但存在诸多局限,比如缺乏治疗师、社会因素(如边缘化、污名化和压迫)影响个人获取心理健康服务的途径,以及隐私问题。

移动设备有潜力提供更个性化的循证干预措施,但目前缺乏全面预防自杀且有效管理隐私的应用,甚至有些应用将潜在有害内容伪装成有用信息。因此,研究人员对自杀预防文献进行了回顾,并对苹果应用商店和谷歌应用商店的相关应用进行评估,重点关注其使用的说服策略和对用户隐私的重视程度。

相关工作
  • Crisis care应用 :由O’Brien等人创建,能让门诊青少年的父母和监护人获取孩子添加的应对能力信息。该应用在可接受性和可用性方面表现有效,但在说服策略组合和隐私保护技术使用方面信息有限。
  • SafePlan应用 :由O’Grady等人设计,采用安全计划、日记和其他循证治疗干预措施来管理自杀。用户输入的数据存储在本地设备而非外部服务器以保护隐私,但无线打印数据与临床医生共享的方式存在局限性,且缺乏无线打印提供最大安全性的证据。
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内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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