21、基于绩效的用户匹配：提升体育活动水平的新策略

基于绩效的用户匹配：提升体育活动水平的新策略

在当今社会，体育活动（PA）对于人们的健康和幸福至关重要。然而，大多数人并未进行足够的体育活动以实现健康和 wellness 目标。为了促进体育活动，移动技术和行为改变策略得到了广泛应用，但目前在如何通过分组来提高用户体育活动水平方面仍存在不足。本文将介绍一种名为基于绩效的用户匹配（PUM）的方法，并探讨其在促进体育活动中的应用。

1. 背景与动机

体育活动不足和久坐行为已成为全球性的健康问题，它们会增加疾病负担和死亡率。为了提高人们的体育活动水平，合作被认为是一种有效的说服策略，它可以提供相互支持、鼓励和强化。合作性的运动游戏也被证明可以增加动机、自我效能感和坚持性。然而，如何将人们分组以实现更好的效果，仍然是一个挑战。

以往的研究采用了多种方法来匹配人们，如身体接近度、社会联系和人格特质等。但这些方法并没有考虑到人们在现实世界中的正常体育活动水平。由于同一组中的人会相互影响彼此的行为，向上比较和向下比较可能会导致个体失去动力。因此，我们假设将具有相似体育活动水平的人分配到同一组中，可以解决这个问题。

2. 基于绩效的用户匹配（PUM）概念

我们提出了基于绩效的用户匹配（PUM）的概念。PUM 的前提是，将具有相似体育活动水平的玩家分配到同一组（SG）中，与将具有不同或混合体育活动水平的玩家分组（MG）相比，将增加动机和整体绩效。

为了验证这一概念，我们进行了一项为期 6 周的实地研究，使用我们开发的 TreeCare 说服性运动游戏来调查和比较 SG 和 MG 范式在玩家体育活动水平和集体绩效方面的差异。游戏使用步数来衡量体育活动水平。

3. 研