15、学术社交网络中的感知支持与可信度研究

学术社交网络中的感知支持与可信度研究

在当今数字化时代，学术社交网络服务（ASNSs）在学术界的影响力日益显著。随着科研交流方式的转变，ASNSs 不仅成为学者们分享研究成果、交流思想的平台，其相关指标也逐渐被用于衡量学者的研究影响力。本文深入探讨了 ASNSs 中感知社会支持、感知主要任务支持、感知对话支持与感知可信度之间的关系。

研究背景与动机

随着科研合作与交流的需求增加，ASNSs 为学者们提供了相互支持和协作的平台。例如，ResearchGate 的创立旨在连接同行，促进出版物和思想的分享，帮助解决研究问题。如今，学术界开始将 ASNSs 指标（如 RG Score）作为衡量学者研究产出的代理。同时，ASNSs 的贡献和活跃度也逐渐成为学术人员任期和晋升审查的一部分。

然而，目前对于 ASNSs 中社会支持特征对用户感知可信度的影响研究较少。因此，有必要评估学者对 ASNSs 社会支持特征的看法，以及这些特征是否影响他们对 ASNSs 对研究帮助的信念。

研究模型与假设

本研究提出以下假设：
- H1 ：感知社会支持对 ASNSs 上的感知可信度有积极影响。人们的信念部分受到社会系统的影响，在 ASNSs 上，用户可以获得真实的社会支持，这可能影响他们对系统可信度的感知。
- H2 ：感知主要任务支持对 ASNSs 上的感知社会支持有积极影响。信息系统若具备支持用户完成主要任务的特征，用户会认为系统有效，从而影响他们的社会支持感知。
- H3 ：感知对话支持对 ASNSs 上的主要任务