F#异步编程与性能优化实践

F#异步编程与性能优化实践解析

最新推荐文章于 2025-11-17 00:15:04 发布

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最新推荐文章于 2025-11-17 00:15:04 发布 · 593 阅读

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#F# # 异步编程 # 并行计算

25、在给定代码中，获取十个结果的操作需要超过5秒。修改Consumer.GetData()函数，使其变为异步函数，并并行运行对Server.AsyncGetString()的所有调用。无需对并行计算进行限流。修改后的函数应为F#风格的异步函数，即应返回Async 。提示：还需要修改调用代码，将修改后函数的结果传入Async.RunSynchronously。

将 Consumer.GetData() 重命名为 AsyncGetData() 以反映其新的返回类型。将其主体封装在 async {} 块中。将字符串的绑定从 let 改为 let! 。移除对 Async.RunSynchronously 的调用，而是将 Array.init 的结果（现在将是一个 Async<string> 实例数组）传入 Async.Parallel 。最后，使用 return 关键字显式返回排序后的数组结果。代码如下：

let AsyncGetData (count : int) = 
    async { 
        let! strings = Array.init count (fun i -> Server.AsyncGetString i) 
                     |> Async.Parallel
        return strings |> Array.sort 
    }

在调用代码中，将 Consumer.AsyncGetData 的结果传入 Async.RunSynchronously 以实际运行计算。代码如下：