23、监控与自动化:Prometheus 告警及 GitHub Actions 工作流自动化

监控与自动化:Prometheus 告警及 GitHub Actions 工作流自动化

1. Prometheus 监控与告警

在 Prometheus 中,我们可以查看服务器应用每秒的平均请求数。Prometheus 提供了强大的查询语言来分析和设置指标告警。我们可以在 Prometheus UI 中探索其功能,更多信息可参考官网文档(https://prometheus.io/docs/introduction/overview/)。

指标虽然能提供应用和基础设施行为的时间序列测量,但当测量值偏离预期时,并不会主动通知。为了应对应用的异常行为,我们需要建立正常行为规则,并在偏离时得到通知。

1.1 添加和配置 Alertmanager

我们要在 docker-compose.yaml 文件中添加 Alertmanager 服务:

version: "2"
services:
  # omitted previous configurations
  prometheus:
    container_name: prometheus
    image: prom/prometheus:latest
    volumes:
      - ./prometheus.yaml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - ./rules:/etc/prometheus/rules
    ports:
      - "9090:9090"
  alertmanager:
    container_name: a
【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因影响;② 掌握基于RIS的信道估计用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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