22、使用OpenTelemetry和Jaeger进行分布式追踪与指标监控

使用OpenTelemetry和Jaeger进行分布式追踪与指标监控

1. 分布式追踪概述

分布式追踪是一种用于理解和调试复杂分布式系统的技术。它通过记录请求在各个服务之间的流动，帮助开发者识别性能瓶颈和错误来源。这里我们使用开源工具Jaeger来可视化和查询分布式追踪数据。

1.1 分布式追踪的生命周期

假设我们有两个服务A和B，服务A提供网页服务并从服务B请求数据。其分布式追踪的生命周期如下：
1. 服务A接收到页面请求，启动一个根跨度（root span）。
2. 服务A向服务B请求数据，并将追踪和跨度上下文编码到请求头中发送给服务B。
3. 服务B接收到请求，从请求头中提取追踪和跨度信息，并创建一个子跨度（child span）。若未收到追踪/跨度头，则创建一个新的根跨度。
4. 服务B继续处理请求，在向数据库请求数据时创建新的子跨度。
5. 服务B收集完请求信息后，响应服务A并将其跨度发送到追踪聚合器。
6. 服务A收到服务B的响应，向用户返回页面，并将其跨度发送到追踪聚合器。
7. 追踪聚合器根据服务A和服务B的跨度构建一个树状结构，形成分布式追踪。

graph LR
    A[服务A] -->|请求数据| B[服务B]
    B -->|返回数据| A
    A -->|发送跨度| TA[追踪聚合器]
    B -->|发送跨度| TA
    TA -->|构建追踪树| DT[分布式追踪]

1.2 OpenTelemetry客户端/