18、宏创建与编辑全解析

宏创建与编辑全解析

1. 宏的基本特性

宏在使用对象方面与 VBA 有所不同。在任何时候,只能有一个活动视图。无法构建一个能对不同对象起作用的 UI 宏,它只能作用于当前活动对象及其成员。当创建独立 UI 宏时,要确保宏中引用的内容在调用时已存在且是活动视图的一部分。例如,若加载了子视图,不能跨包含视图引用子视图,也不能从子视图引用包含视图,只能引用用户设置焦点的当前视图中的其他控件或字段。

2. 块宏操作

块宏操作与其他宏操作不同,它可以在块内包含其他宏。块宏操作可出现在数据宏和 UI 宏中,如 If…Then 块就是一个例子。宏操作的缩进表示其当前所处的作用域,需要研究块如何嵌套其他宏操作和包含其他块,以确保宏操作按预期运行。

3. 数据宏的创建与编辑
3.1 数据宏操作分类

以下是常见数据宏操作及其用途的分类:
| 宏操作组 | 宏操作 | 宏用途 |
| — | — | — |
| 程序流程操作 | Comment | 提供有用的注释 |
| | Group | 用于逻辑分组宏 |
| | If | 提供 If…Then 功能 |
| 数据块操作 | CreateRecord | 向指定表中插入新记录 |
| | EditRecord | 更新表中选定的记录 |
| | ForEachRecord | 遍历表和/或查询中的记录,一次选择一条记录 |
| | LookupRecord | 搜索并选择单条记录 |
| 数据操作 | CancelRecordChange | 丢弃对选定记录所做的任何编辑 |

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计仿真;②学习蒙特卡洛模拟拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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