医学领域两项技术研究:改进双量子相干滤波器与医学图像注释语义计算
在医学研究与实践中,两项重要的技术研究成果为医学诊断和分析带来了新的助力。一项是关于改进双量子相干滤波器用于检测γ - 氨基丁酸(GABA)的研究,另一项是基于语义树的医学图像注释语义计算方法。下面将详细介绍这两项技术。
改进双量子相干滤波器研究
- 实验设置
- 八步循环方案 :采用八步循环方案,第一个90°高斯脉冲取值为1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 1,第二个90°高斯脉冲取值为1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1。
- 实验设备与样本 :使用临床1.5特斯拉磁共振扫描仪(通用电气医疗系统)和标准正交鸟笼谐振器进行所有磁共振测量。对三个球形模型进行改进滤波序列测试,分别包含10mM GABA、12.5mM N - 乙酰天门冬氨酸(NAA) + 10mM肌酸(Cr)、10mM GABA + 12.5mM NAA + 10mM Cr。
- 采集参数 :从单个体素(20×20×20 mm³)采集遵循双量子滤波(DQF)序列的质子光谱,重复时间(TR)为2秒,回波时间(TE)为73毫秒,光谱带宽为2500 Hz,收集256次平均。PRESS水峰的线宽约为1Hz,水抑制率约为97%。
- 实验结果与讨论
- 光谱分析 :使
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