15、伪随机性与计算不可区分性中的证明技术

伪随机性与计算不可区分性中的证明技术

在密码学的研究中,证明某些性质的安全性是至关重要的。本文将介绍两种重要的证明技术:游戏跳跃技术(Game - Hopping Technique)和混合论证(Hybrid Argument),并通过具体的例子和定理来详细阐述它们的应用。

游戏跳跃技术

在密码学证明中,游戏跳跃技术是一种常用的方法,用于将一个复杂的游戏逐步转化为一个更容易分析的游戏,从而证明某个方案的安全性。

基本原理

在游戏跳跃过程中,我们会从一个初始游戏逐步过渡到另一个游戏。设 $Pr[Game_i(\lambda)]$ 表示敌手在游戏 $Game_i(\lambda)$ 中获胜的概率。当进行游戏跳跃时,我们关注的是“损失” $\epsilon_i(\lambda)$,满足不等式:
$Pr[Game_i(\lambda)] \leq Pr[Game_{i + 1}(\lambda)] + \epsilon_i(\lambda)$

这个“损失” $\epsilon_i(\lambda)$ 通常通过归约到某个底层的密码学假设来界定。有时,也可以基于纯粹的概率论证来进行量化。如果我们能为所有的游戏跳跃给出界限,那么就可以界定原始游戏的成功概率:
$Pr[Game_1(\lambda)] \leq Pr[Game_2(\lambda)] + \epsilon_1(\lambda) \leq Pr[Game_3(\lambda)] + \epsilon_1(\lambda) + \epsilon_2(\lambda) \leq \cdots \leq Pr[Game_m(\lambda)] + \sum_{i = 1}^

需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值