18、模糊理论相关方法研究与应用

模糊理论相关方法研究与应用

模糊概念格构建方法对比

阈值法与模糊闭包法对比

阈值法和模糊闭包法在构建模糊概念格时存在显著差异。通过以下表格对比两种方法在不同测试用例下的表现：
| 测试用例 | 阈值法概念数量 | 模糊闭包法概念数量 | 精确匹配概念数量 | 匹配概念数量 | 外延精确匹配数量 | 外延匹配数量 | 内涵匹配数量 |
| — | — | — | — | — | — | — | — |
| 胶原蛋白 | 26 | 1160 | 2 | 12 | 26 | 1160 | 1160 |
| 肌管蛋白 | 13 | 470 | 1 | 5 | 13 | 470 | 470 |
| 受体 | 17 | 913 | 1 | 19 | 17 | 913 | 913 |
| 组合 | 62 | 3495 | 4 | 30 | 62 | 3495 | 3495 |

从表格数据可以看出，阈值法产生的概念数量远少于模糊闭包法。同时，阈值法产生的外延集是模糊闭包法的子集，若忽略隶属度，两者的外延集相同。模糊闭包法虽能提供更多关于内涵隶属度的信息，但会生成大量相似的模糊概念，分析这些大型模糊概念格以挖掘模糊形式背景中的信息极具挑战性。

模糊因子分析与模糊概念格构建对比

模糊因子分析与阈值法的对比如下表格所示：
| 测试用例 | 阈值法概念数量 | 因子数量 | 精确匹配数量 | 匹配因子数量 | 外延精确匹配数量 | 外延匹配数量 | 内涵匹配数量 |
| — | — | — | — | — | — | — | — |
| 胶原蛋白 | 26 | 13