大数据及其在保险领域的应用
1. 数据爆炸:2010 年代的典型一天
在一个普通周一的早上 7 点,一位法国大公司的年轻员工醒来开启一周的工作。科技已融入她生活的方方面面。醒来后,她的智能手表会提供睡眠质量概要、评分以及过去几个月的评估。手表测量的心跳数据通过 WiFi 传输到手机应用,分析睡眠周期后生成如总体评分等易于理解的质量指标,鼓励她定期监测睡眠。这是她一段时间以来睡得最好的一晚,她赶忙给好友发消息分享,还通过 Facebook 和 Twitter 等社交媒体发布。在这个健康互联的世界里,祝贺消息纷至沓来。
洗澡时,Spotify 或 Deezer 等在线音乐服务会根据数千用户的偏好和评论生成“唤醒”播放列表。她可以对歌曲进行反馈,软件借助强大的推荐系统实时调整后续播放的歌曲。
吃早餐时,她订阅的公共交通 Twitter 账号提醒交通网络出现严重故障,于是她决定开车上班,希望避免迟到。为规划路线,她使用交通信息和社区导航应用,该应用通过其他司机设备的 GPS 记录获取交通信息,实时更新交通地图。用户可以标记特定事件,她标记了一起事故导致的交通拥堵,并选择应用推荐的替代路线。到达公司后,她在社交媒体上发泄通勤的不满。
工作期间,她会在线查看银行账户余额,还使用超市的“驾车购物”应用在线购物,之后开车取货。该应用的消费记录能提供过去几个月的历史概况,并推荐可能感兴趣的商品。
回家路上,她被街头艺术吸引,停车拍照、编辑后分享到类似 Instagram 的社交网络,照片很快获得约 10 个“赞”。晚上,朋友评论照片并提供艺术家相关视频的链接,她快速观看后,疲惫地吃了晚餐,插上睡眠应用后入睡。
从醒来入睡,她产生了大量数据