优化Python程序的实战指南
1 降低复杂性
在优化程序时,降低复杂性是至关重要的一步。复杂度高的代码不仅难以理解和维护,而且执行效率低下。为了有效地降低复杂性,我们需要掌握两种主要技术:测量圈复杂度和大 O表示法。
1.1 测量圈复杂度
圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是McCabe引入的一种度量标准,用于测量代码中线性路径的数量。所有 if
、 for
和 while
循环都被计算在内,以得出一个度量值。根据圈复杂度的值,我们可以对代码进行分类:
圈复杂度 | 含义 |
---|---|
1-10 | 不复杂 |
11-20 | 中等复杂 |
21-50 | 非常复杂 |
>50 | 太复杂了 |
Python中可以通过解析抽象语法树(AST)自动完成圈复杂度的计算。例如,使用PyMetrics项目(http://sourceforge.net/projects/pymetrics)提供的脚本可以方便地计算圈复杂度。